辽宁省科学技术协会

科技资讯

2024-08-01 攻坚“硬科技”，加快发展新质生产力盛夏时节，大自然把长期积蓄的磅礴力量充分释放出来，辽阔的关中平原到处洋溢着勃勃生机。漫步在西安市高新区通往“曲率引擎”硬科技企业社区茂盛的柳荫大道上，我深切感受到万物葱茏的夏日活力，思绪一下子被拉回到了20多年前，想起踏上促进科技成果转化之路的往事，那难忘的一幕幕如在眼前。　　向光而行初战告捷　　2001年，我从西北工业大学毕业后，加入中国科学院西安光学精密机械研究所，之后继续在那里攻读硕士和博士学位。中国科学院为中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心，是包括我在内的众多科研工作者向往之地。而西安光机所是中国光学研究的重镇，是光学科研人员实现梦想之所。　　当时，我认识到光纤通信必将变革人类的生产生活方式，深信光学必将在21世纪大放异彩，决心致力于在此领域做深入研究。正是在西安光机所，我开始科研成果转化的实践，努力探索相关路径和方式，积累了初步经验。　　飞秒光电“自聚焦透镜产业化”是我到西安光机所工作后参与的第一个科技成果转化项目。当时，包括我在内的西安光机所信息光学研究室的大部分人员参与其中。　　自聚焦透镜也叫梯度折射率透镜，是光纤通信中非常重要的基础元件，没有它，就无法制造光纤通信无源器件，光纤通信就无从谈起。然而在当时，用于制作自聚焦透镜的核心材料方面，全球只有一家公司即日本的NSG公司有能力实现产业化，因而获得了此类透镜的市场垄断地位。　　上世纪70年代，西安光机所与NSG公司几乎同时研制出自聚焦透镜的核心材料。但令人遗憾的是，中国产学研体系当时还没有建立起来，导致实验室里做出来的科研成果无法及时实现产业化，西安光机所的上述重要科研突破被束之高阁。NSG公司依靠日本发达的科研成果转化体系，迅速实现了该材料从实验室到工业生产线的跨越，抓住了光纤通信大发展的产业机遇，不仅自身迅速发展壮大起来，而且以强有力的市场支配地位，掌握了光通信产业发展的国际话语权。　　为了摆脱受制于人的局面，我们西安光机所团队奋力踏上科研成果转化之路。然而，知易行难，从实验室到工业生产线，涉及诸多需要解决的工艺难题，我们常常铩羽而归，坐困愁城。有时，我们以为成功突破了，但还是功亏一篑，甚至我们做出来的产品在实验室通过检验合格，大批量生产出来后，在客户那里还是出现各种各样的问题，不得不断加大工艺开发的力度，查找问题根源。如此反复，我们备受煎熬。但是，我们始终咬紧牙关坚持，从未曾想过放弃，因为我们清楚知道，实现自聚焦透镜从实验室到生产线的跨越，关乎中国光通信事业和产业的自立自强，更关乎中国光通信事业和产业的前途和未来，关乎中国能否抓住现代光学技术所催生的产业变革、社会变革机遇。　　苦心人、天不负，通过数年拼搏，我们终于打通了产业化之路的所有关卡，高效、稳定地生产出光通信设备的核心元器件，创造了从透镜材料配方到产品的一整套独立知识产权，不仅打破了NSG公司的行业垄断，实现了完全进口替代，而且大幅降低了生产成本和销售价格，销量做到了全球第一。自聚焦透镜材料的突破获得2007年的国家科技进步奖二等奖。　　发力转化再创佳绩　　在自聚焦透镜产业化的过程中，我积累了科技成果产业化的全流程经验，也从研发工程师成长为飞秒光电的总经理。自聚焦透镜艰难的突破过程，不仅点燃了我从事科技成果转化工作的热情，而且大大增强了我的信心，更重要的是对中国突破“卡脖子”技术的信心大幅增强，坚持在这条道路上持续探索，大步前行。　　在前行中，我也有一些意外收获。有一天，我两岁大的女儿生病了，我便带她去医院。医生要求打吊针，由于孩子血管太细，护士在她手上扎了四次都没找准血管。女儿疼得哇哇大哭，我在旁边看着又心疼又着急。当时，我就在思考，有没有可能用我们的光学技术帮助护士解决扎针难问题。　　后来，我和我的合伙人讨论研制血管成像仪。在大家共同努力下，血管成像仪很快就研发出来了，之后顺利完成市场准入程序，进入销售终端，整个过程用时仅七八个月。血管成像仪问世后，获得众多医疗机构的好评，数百家医院采购，出口全球90多个国家和地区，有效解决了病患扎针难题。　　血管成像仪的故事让我进一步看到科技成果转化的价值，促使我深入思考：中国的高校、科研院所长期以来积累了大量科研成果，一直以来，由于存在很多堵点、卡点，没能实现产品化、产业化；这些“沉睡”的科研成果如果能实现转化，既能满足人们生产生活需求，又能促进经济高质量发展。　　于是我决定把科技成果产业化作为我的使命和事业发展的核心。2013年，在中国科学院西安光机所的支持下，我和团队共同创办了国内第一个专注于硬科技投资孵化的科技成果转化平台——中科创星，全力投入到科技成果转化。中科创星着力解决科学家创业需要的启动资金问题，并在实践探索中搭建科技成果转化生态体系，促进优秀技术转化为生产力，从“书架”走向“货架”。　　从“电”到“光” 换道超车　　在推进光学技术成果产业化过程中，我一直在思考光通信产业发展面临的光芯片“卡脖子”问题。2013年，我注意到该年度芯片首次超过原油成为中国第一大进口商品。同时，中国“分立光器件”迫切需要升级为“集成光路”，以实现光学技术大发展。随着集成电路的尺寸逐渐趋近物理极限，摩尔定律呈现难以为继的势头。这让我们看到了中国走集成光路实现换道超车的可能性。于是，我们团队从2014年开始布局光电芯片领域，在信息的获取、传输、计算、存储、显示等领域持续发力。截至目前，我们团队在光电芯片和光子领域已经培育孵化了超过150家企业。　　在实践中，我们发现，光子创业企业对于高端设备和工艺平台需求旺盛，但初创企业没有资金实力购买。同时，高校和科研院所拥有丰富的平台设备资源，但受制于体制机制束缚，无法向创业企业开放。而大的量产代工厂难以为研发类产品安排生产订单，尤其是对初期只有几片、几十片研发生产需求的企业而言，找到合适的工程化研发平台成为企业产品实现过程中的头号难题，很多初创企业在资金、产品周期的双重压力下，无法迈过“死亡之谷”。　　鉴于此，我们决定搭建一个面向光电子领域的共性技术平台。2015年10月，中科院西安光机所、中科创星、陕西省科技厅、西安市高新区共同发起设立陕西光电子先导院科技有限公司（简称光电子先导院），创新性地提出并打造“公共平台+专项基金+专业服务”的光电子领域创新生态。　　光电子先导院为光子芯片领域创新企业提供研发、小试、中试、工艺及测试和小批量生产等各类服务，满足了初创企业小批量流片的迫切需求，吸引了一批海外归国创业人才来到陕西，在这个平台上创新创业。光电子先导院已累计投入15亿元，建成了4—6英寸化合物公共服务平台和6英寸化合物工程创新平台，正在建设8英寸硅光子中试平台。截至目前，光电子先导院已聚集入驻光电子企业40余家，投资孵化93个项目，为上百家光电子企业提供了研发中试服务。　　2016年，我注意到人工智能飞速发展的态势，结合光子技术在其中的应用价值，提出光子技术是人工智能产业发展的基础性技术，在未来的科技产品中，光学元器件成本将占总成本的约70%。上述观点后来被业界称为“米70定律”。实践证明，“米70定律”是成立的，随着各种人工智能大模型接连实现突破，光子技术对人工智能的支撑作用日益体现出来。　　2021年，我们团队开始全面参与陕西省委省政府发起的“追光计划”，从顶层方案设计，到具体工作的实施，助力陕西光子产业驶入发展“快车道”。经过几年努力，陕西省目前已聚集了300余家光子企业，光子产业的“星星之火”，正呈“燎原”之势。　　创新理念筑牢基础　　“硬科技”已成为日常生活中的热词之一。该词最早可追溯到2010年。当时，我在从事科技成果转化工作实践中发现，虽然中国当时经济增长率很高，但在助推经济增长的基础产品中，有相当比例依赖进口。再加上当时社会上比较关注模式创新，对真正的基础技术创新，包括仪器设备、芯片等重视不够，投入不足。这就使中国经济发展面临受制于人的隐患，可能遭遇“卡脖子”问题。鉴于此，我提出“硬科技”理念，以此引导人们关注和重视基础技术、关键核心技术和颠覆性技术。　　硬科技是指基于科学发现和技术发明之上，经过长期研究积累形成的，具有较高技术门槛和明确的应用场景，能代表世界科技发展最先进水平、引领新一轮科技革命和产业变革，对经济社会发展具有重大支撑作用的关键核心技术。　　为了使人们更清晰地理解硬科技，我当时从时间维度将科幻、黑科技、硬科技、高科技做了一个朴素的划分。科幻是50—100年之后有可能实现的幻想；黑科技是未来20—30年，甚至需要更长时间的技术积累才可能实现产业化应用的技术；硬科技是5—10年内能实现的尖端科技；高科技是已经得到应用并普及渗透到工作生活之中的科技。　　硬科技理念一经提出，就在社会上引起广泛共鸣，很多人通过这一理念和视角认识到，中国还缺少支撑发展的硬科技，需要补上硬科技短板。一时间，全社会形成了讨论硬科技，关心和努力促进硬科技发展的热潮。　　硬科技是我们团队促进科技成果转化、发展科技产业的指导理念，从最初关注光子技术，到布局光电子芯片领域，再到瞄准新领域新赛道，我们一路走来，始终聚焦前沿技术，坚持围绕国家和产业的重大方向布局。　　我们研究科技发展趋势，前瞻布局未来产业。2013年—2016年，我们接连投资光子技术、光电芯片、商业航天、无人驾驶和人工智能。2017年，我们开始布局储能、氢能等新能源产业链，与国家“双碳”目标不谋而合。 2018年，我们超前布局量子计算领域，到现在为止已在多个技术路线上，投资孵化了本源量子、中科酷原、九章量子等国内量子领域的代表性企业。2019年，我们提前布局下一代人工智能技术，天使轮投资的智谱AI已成长为国内大模型领域的头部企业。2020年，我们布局大飞机产业链和低空经济领域。2022年，我们开始布局可控核聚变和高温超导领域的企业。截至目前，中科创星已经投资孵化470多家硬科技企业，其中一半以上是高校院所的科技成果产业化项目。　　牢记嘱托自强不息　　2015年2月，习近平总书记在考察西安光机所时强调，“核心技术靠化缘是要不来的，必须靠自力更生。”我和一些同事在现场聆听了上述讲话，大家产生了强烈共鸣，进一步认识到，不断推动核心技术突破推动高质量发展是我们的重大使命，我们要更加坚定走好科技成果产业化之路。　　2023年9月，习近平总书记在黑龙江视察时指出，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。” 　　新质生产力代表先进生产力的演进方向，是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力质态。新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，具有强大发展动能，能够引领创造新的社会生产时代。　　推动硬科技从实验室转化为先进的产品，就能形成新质生产力。历次科技革命实践都证明，硬科技每一次突破，都引发生产力核心因素的变革，促进形成更先进的生产力体系。　　要发展新质生产力就要不断地推动更多科技成果转化，把更多资源投入到硬科技创新创业之中去，国家对新质生产力的重视更加坚定了我们投身硬科技创新创业的信心与决心。我们将继续围绕硬科技和未来产业，不断打造科技创新雨林生态，服务好更多科技创业者，争取为中国培育更多硬科技冠军企业。　　（米磊作者为“硬科技”理念提出者、西安市中科硬科技创新研究院院长、中科创星创始合伙人）　　中国科协科学技术传播中心、陈嘉庚科学奖基金会与本报合作推出来源：人民日报海外版
2024-08-01 加快智慧城市建设步伐城市治理体系和治理能力现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。习近平总书记在重庆考察时强调：“要深入践行人民城市理念，积极探索超大城市现代化治理新路子”“加快智慧城市建设步伐，构建城市运行和治理智能中枢”。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，充分运用数字技术加快智慧城市建设步伐，将数字技术贯穿到城市治理全过程各方面，不仅能提高超大城市的治理能力、发展能力和服务能力，还能增强人民群众的获得感、幸福感、安全感，在超大城市现代化治理方面探索出新路子。　　强化数据赋能。作为数字化、网络化、智能化的基础，数据已经快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。顺应这一趋势，构建统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的城市运行和治理智能中枢，打造线上线下联动、服务管理协同的城市共性支撑平台，构建开放兼容、安全可靠的综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署，将极大提升城市数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段，进而为超大城市现代化治理提供坚实支撑。同时，要提高超大城市公共数据资源共享水平，依法依规促进数据高效共享和有序利用，推动跨部门、跨层级、跨区域数据流通和运用，提高超大城市治理的快速反应能力。构建动态更新、分类分级的数据资源管理体系，建立健全数据质量评估评价机制，定期开展数据质量评价。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，提升超大城市治理现代化水平，真正实现让数据多跑路、群众少跑腿。　　拓展应用场景。当前，数字技术支撑和赋能的生活服务数字化应用场景持续深度融入社会生活，为人民群众带来了便捷多样的创新服务。进一步打造智慧化、便捷化、精准化的生活服务数字化应用场景，将智慧化服务融入百姓衣食住行各方面，有利于广大人民群众更好享受美好数字生活。为此，可因地制宜发展新兴数字产业，加强大数据、人工智能、区块链、先进计算、未来网络、卫星遥感、三维建模等关键数字技术在城市场景中的集成应用，加快技术创新成果转化。积极推动数字技术场景与城市治理场景有机融合，完善城市运行管理服务平台，深化“一网统管”建设，推动城市规划、建设、管理、运维全过程各环节数据融通，加强城市生命体征监测。关联贯通政务数据资源，推进城市治理重点场景业务数据“按需共享、应享尽享”。加快智慧餐饮、智能出行、数字家庭、上门经济、即时零售等新场景建设，培育城市数字消费新时尚。　　丰富普惠服务。人民城市人民建、人民城市为人民。积极探索超大城市现代化治理新路子，要将增进民生福祉作为城市治理的出发点和落脚点，通过智慧城市建设持续增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。要围绕解决群众急难愁盼问题，不断丰富“数字+生活”服务，积极营造社会民生服务、未来社区生活等数字化场景，不断提高公共服务均衡化、优质化水平。以数据为主线串联城市全域要素，不断汇聚、对接、整合利用原本庞杂、分散的公共服务资源，促进优质资源深化应用、共享复用，实现公共服务高效化。提升“一网通办”效能，以便民惠企为导向，探索政务服务增值化改革，拓展涉企服务广度和深度，推动政务服务从“能办”向“好办”转变，加大环节精简，流程优化再造，深入推进“高效办成一件事”基本覆盖城市公共服务高频事项。推进适老助残无障碍设施与公共服务数字化改造，积极发挥社会和市场力量助力重点人群跨越数字鸿沟。推动打造成本低、体验好、交互式的社区、居家智慧养老服务场景。　　（侯金亮朱涛作者为重庆市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员）来源：人民日报
2024-08-01 高速列车研制迈向数智化近日，长三角铁路复兴号智能动车组CR400BF-BS型技术提升版列车上线运行，最高运营时速达350公里。这是我国自主研发的具有完全自主知识产权的最新一代智能动车组，通过设备集成和布局优化等，车厢内部分电气设备改到车下，在保持旅客原有座位空间基础上，二等座车厢座椅排数由18排增加到19排，总定员数量增加至1347人。动车组不断推陈出新的背后，是我国高速列车研制机构聚焦核心技术、完善研发体系、助推产品持续创新而付出的不懈努力。近日，中车长春轨道客车股份有限公司（以下简称“中车长客”）在吉林省长春市发布了我国首个高速内置转向架，将转向架的轴箱体、构架、一系悬挂等部件从车轮外侧移动到车轮内侧，在转向架这一高铁核心部件方面取得了又一突破性进展。中国中车首席技术专家周殿买介绍，与传统的外置式转向架相比，内置式转向架减重20%，车辆运行能耗减少15%，轮轨磨耗降低约30%，轮轨噪声降低2分贝左右，全生命周期内线路和转向架维护成本降低15%，具有绿色、节能的特点。静音、宽敞、便捷……近年来，复兴号高速列车不仅在运营速度、安全性、舒适度等方面达到了世界领先水平，更在智能化等方面实现了新突破。2022年北京冬奥会期间，5G超高清奥运直播信号从京张高铁新型奥运版复兴号智能动车组列车上发出。CR400BF复兴号智能动车组技术经理刘志远介绍，在保持标准配置复兴号智能动车组智能服务、智能运维等功能基础上，新型奥运版复兴号智能动车组增加智能行车功能，在世界上首次实现时速350公里自动驾驶，具备车站自动发车、区间自动运行、到站自动停车、车门自动控制等先进功能。此外，列车还融合动力电池及辅助驾驶技术，首次采用北斗卫星导航系统，配置千兆以太网，优化车上互联网设施。高速列车的智能化不仅体现在动车组运行过程中，同样也体现在生产和装配过程中。在中车长客股份公司高速动车组制造基地，记者看到中车长客国铁事业部制造中心装配产线组工作人员正在组装和谐号、复兴号列车。装配完成后，列车将从这里驶向全国各地。 “我们开发应用了结构化工艺文件模块，把线下作业指导文件升级为系统内的电子化文件，同时配备了形象化的图文信息和三维动画，使操作者可以便捷地掌握作业标准要求，极大提升工艺文件指导作用。”中车长客工程技术中心工程技术部副部长姜文涛说。数字化制造转型升级，离不开对数据的挖掘应用。姜文涛介绍，装配产线组现场集成了5G、自动化、物联网、视觉识别、大数据分析等10余种数字化技术手段，实现制造过程数据自动采集、关键操作动作智能控制、产品制造质量精准管控。以此为基础，公司建立了生产指挥驾驶舱，可自动采集现场管理各要素数据，对其进行智能分析运算，最终达到可视化呈现效果，实时反映生产过程状态，辅助管理决策。国铁集团负责人表示，通过复兴号高速列车的研制，我国建立了完整的中国高速列车技术标准体系，打造了由数千家企业组成的自主可控产业链供应链，培育形成了轨道交通领域高端装备产业链，为增强我国装备制造业优势、实现产业链现代化作出了重要贡献。（记者李和风）来源：经济日报
2024-08-01 北京出台16条措施加快培育数字人才北京市人力资源和社会保障局等9部门近日共同发布《北京市加快数字人才培育支撑数字经济发展实施方案（2024—2026年）》（以下简称《方案》），出台16条措施，计划用3年左右时间，培养4类数字领域人才，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应。　　《方案》指出，北京市将通过改进人才引进机制、创新人才评价机制、健全人才激励机制、优化人才流动机制，鼓励将数字人才纳入各类人才计划支持范围。　　在人才激励上，引导企业建立健全符合数字人才特点的企业薪酬分配制度；在人才流动上，鼓励数字人才在京津冀三地流动。　　《方案》明确，北京市将以数字产业化和产业数字化为核心，着力培养数字战略科学家、数字领军人才、数字技术人才和技能人才4类数字领域人才。　　数据显示，2023年北京实现数字经济增加值1.87万亿元，同比增长8.5%。2024年上半年，北京市数字经济政策法规体系不断完善、新型基础设施超前布局，数字经济发展已进入关键时期。（记者华凌）来源：科技日报
2024-08-01 AI模型准确进行天气预测与气候模拟《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。　　一般环流模型（GCMs）能表示大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础。而减少长期预报的不确定性以及估算极端天气事件，则是气候预测的关键。机器学习模型一直被认为是天气预测的一种替代手段，它们在节省算力成本方面具有优势，但在长期预报方面的表现常常不如一般环流模型。　　鉴于此，美国谷歌研究院团队设计了“NeuralGCM”，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1—15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心（ECMWF，最好的传统物理天气模型之一）的预测结果。对于最多提前10天的预报，“NeuralGCM”的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。　　“NeuralGCM”的气候模拟准确率与最好的机器学习和物理方法相当。当团队在“NeuralGCM”的40年气候预测中加入海平面温度后，他们发现，模型给出的结果与从ECMWF数据中发现的全球变暖趋势一致。新模型在预测龙卷风及其轨迹方面也超过了已有的气候模型。　　团队总结道，这些结果共同表明，机器学习是提升一般环流模型的一个可行手段。（记者张梦然）来源：科技日报
2024-08-01 云南天文台探测到超新星激波突破信号记者24日从中国科学院云南天文台获悉，由该台研究员张居甲领衔的国际合作团队，近期成功捕捉到超新星的爆炸激波冲破其外围致密星周物质的壮观瞬间。这一成果不仅加深了人们对于超新星激波爆发物理机制的认识，还为揭示恒星晚期演化与死亡之谜提供了新的关键线索。相关研究成果发表在国际期刊《天体物理学杂志快报》上。　　激波突破是超新星爆发后最早期的电磁辐射事件。它能揭示恒星死亡瞬间的极端物理过程，包括激波的形成、传播及其与恒星表面和周围物质的相互作用，可为研究超新星爆炸机制提供宝贵的线索。通常，激波突破发生的时间非常短暂，仅持续几秒钟或几分钟，因此极难被探测到。　　“超新星SN 2024ggi的爆发给我们提供了难得的机会！”张居甲介绍，这颗超新星位于NGC3621星系，距离地球约2000万光年。研究团队利用云南天文台丽江2.4米望远镜、欧洲南方天文台10米甚大望远镜、意大利伽利略国家天文台3.6米望远镜等先进天文设备，在爆炸最初的几十小时内交替进行高频光谱监测，成功捕捉到激波突破信号，揭示了复杂的激波传播过程。　　在爆发后的13.9小时至16.2小时内，研究人员通过丽江2.4米望远镜的4次光谱观测，发现被激波激化的星周物质维持在相对较低的电离状态。然而，几个小时后，这些物质便达到了相当高的电离状态，说明激波为星周物质注入了大量的能量，并逐渐突破其阻碍。基于所观测的信号，研究人员精确计算出激波突破的时间和区域，并对星周物质的密度及分布作了科学的测算。　　通过捕获这颗超新星激波突破信号，研究团队得以探究其前身星在最后阶段的演化，为揭开恒星死亡之谜提供了宝贵的数据。这项研究不仅有助于天文学界更好地理解超新星爆发的初期过程，以及激波在非对称的星周物质中传播的特性，还进一步提升了人们对恒星演化和超新星爆发事件的整体认识。（记者赵汉斌）来源：科技日报
2024-08-01 互联网产业持续迈向智能化由中国互联网协会主办的2024（第二十三届）中国互联网大会日前召开。中国互联网协会理事长尚冰在会上表示，我国互联网发展不断开创新局面，网络基础设施全球领先，网民规模飞速增长，信息技术创新空前活跃，互联网应用蓬勃发展，多项关键指标居全球第一位。据介绍，当前，我国宽带网络规模和覆盖水平全球领先，固定宽带家庭普及率达110.2%，千兆用户占比超过四分之一，5G基站总数达383.7万个，全国行政村通5G比例超90%。骨干网架构持续优化，形成“全方位、立体化”互联互通格局。全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模居全球第二位。得益于网络覆盖的持续提升，我国互联网普及率达到77.5%，网民规模达到10.92亿人。国产大模型产品不断涌现，智能芯片、开发框架等关键核心技术取得重要突破，相关专利申请量和授权量均居全球前列。6G愿景概念、技术研究、研发验证等取得阶段性成果，位居全球第一梯队。9家企业跻身全球互联网企业市值前30强，“独角兽”企业数量达到375家，企业综合实力稳步提升。国货“潮品”、智能产品等消费新增长点持续涌现，直播带货、网约车等新业态在促进灵活就业、服务经济发展等方面发挥重要作用。在线办公、视频会议等应用助力生产服务新体验，全国中小学实现互联网全接入，地市级、县级实现远程医疗服务全覆盖。“5G+工业互联网”项目数超过1.3万个，5G行业应用案例累计超过9.4万，赋能新型工业化作用持续显现。中国工程院院士邬贺铨表示，在人工智能加持下，数字世界与物理世界的结合，提升了互联网接入物理实体、服务垂直行业的能力，在促进产业数字化的同时，也带动了数字产业化及互联网产业的发展。 360集团创始人周鸿祎认为，大模型将掀起新一轮工业革命，所有的互联网应用都会被重塑，这也给互联网产业带来了新的革命性机会，强化了互联网创业和投资的需求。也要看到，没有互联网的发展就没有人工智能发展。正是得益于互联网的算力、数据、算法等积累，才为人工智能发展奠定了基础。未来10年到20年间，大模型会深刻改变世界。人工智能的赛道非常宽，不仅互联网巨头有机会，传统企业和创业者也有机会。中国移动副总经理张冬表示，当前，信息和能量融合创新纵深推进，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进。有了人工智能加持的互联网将进入“智能互联网”的发展新阶段，并呈现出“三个加速重构”的新趋势，即互联基础设施加速重构、智能终端形态加速重构、应用服务模式加速重构。会上发布的《中国互联网发展报告（2024）》提出，数字技术创新将逐步推动互联网向智能化迈进，“人工智能+”行动的实施和多模态大模型的快速发展将推动新一代人工智能技术加速拓展应用场景。同时，算法、算力与数据的核心作用将更加凸显，算力发展需求推动高端芯片自主研发和制造能力不断提升，数据资源将与人工智能技术耦合发展，不断催生新产业、新模式、新业态，生成新的经济增长点。工业和信息化部总工程师赵志国表示，未来将深入实施制造业数字化转型行动，持续推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，促进传统产业“智改数转网联”。全力推动工业互联网高质量发展和规模化应用，深入实施标识“贯通”行动，加快建设“5G工厂”，打造“5G+工业互联网”升级版。打造具有国际竞争力的数字产业集群，促进生产性服务业同先进制造业融合发展，支撑构建现代化产业体系。将引导更多人才、资金、技术等创新要素向企业集聚，加快推进人工智能、下一代互联网、量子科技等前沿技术攻关突破和成果转化。 “在强化互联网技术创新能力方面，要加快人工智能芯片、算法框架等软硬件技术创新，构筑以大模型为代表的自主生态，加快形成新质生产力。系统开展先进无线通信、新型网络架构、空天地一体等下一代互联网前瞻布局，把握发展主动权。”尚冰说。（记者黄鑫）来源：经济日报
2024-08-01 智能可穿戴设备市场迎来新发展生成式人工智能的快速发展，为可穿戴设备市场注入了新动力。随着科技巨头陆续推出相关新品，在市场竞争更加激烈的同时也为消费者带来更丰富的产品选择。三星电子日前举行了Galaxy新品中国发布会，推出多款智能穿戴新品，其中新推出的三星Galaxy Ring智能戒指备受外界关注。小小一枚戒指戴在手上，可以提供心率警示、睡眠追踪、健身数据记录、久坐提醒等服务，还可以通过手势进行拍照、关闭闹钟等操作。业内分析认为，凭借三星的品牌影响力和在消费电子领域的竞争力，本次推出的新品有望为可穿戴市场带来新的活力。目前，智能可穿戴设备的功能主要集中于健康监测和跨终端交互联动，可以看作是手机的延伸。2011年，智能手环鼻祖Jawbone推出第一款运动手环产品，拉开了智能可穿戴产业的发展序幕。苹果Apple Watch、AirPods等产品将可穿戴市场的热度推向高潮。市场研究机构国际数据公司（IDC）发布的数据显示，2017年至2021年，全球智能可穿戴设备出货量由1.35亿台增至5.33亿台。但2022年后，可穿戴设备创新性不足，需求减弱，出货量大幅衰减。不少厂商将目光转向眼镜、耳机、戒指等品类。例如，科技巨头Meta与法国眼镜制造商依视路合作推出的“RAY-BAN（雷朋）|Meta”系列智能眼镜，在镜架上搭载了摄像头、麦克风、扬声器，可以拍摄照片和视频并直接分享到社交平台，经迭代后的第二代眼镜广受欢迎，推出4个月后销量就超过100万台，成为近期最受关注的智能可穿戴设备之一。生成式人工智能的快速发展，为可穿戴设备市场注入了新动力。今年年初，“RAY-BAN|Meta”系列眼镜上线了AI功能，有分析认为，AI和轻量化正是这款眼镜吸引消费者的优势所在。智能戒指行业领先的芬兰公司Oura在其产品Oura Ring上推出个人AI健康顾问，可以为用户提供短期和长期健康建议。澳洲医疗器械公司Opuz的产品Opuz Ring将新的传感技术和人工智能结合，无需针头、皮肤贴片和刺破手指便可随时监测用户血糖。美国科技公司Humane推出的可穿戴AI计算机Ai Pin更是作出“替代手机”的尝试，这种安置在服装上的微型投影可以投屏在手掌上进行交互，旨在充当用户的助手和“第二大脑”……在AI赋能下，可穿戴设备有望为用户带来更智能、更便捷的体验。 IDC预计，2024年全球可穿戴设备出货量将达到5.597亿台，增长10.5%。预计到2028年底，出货量将增至6.457亿台，复合年均增长率为3.6%。随着科技巨头陆续推出相关新品，在市场竞争更加激烈的同时也为消费者带来更丰富的产品选择。无论是与智能手机更深度协作，还是剥离智能手机生态独立发展，智能可穿戴设备领域涌现出的创新产品都值得人们期待。（周明阳）来源：经济日报
2024-08-01 育人才促创新改革助力高水平科技自立自强 “统筹推进教育科技人才体制机制一体改革”“建立科技发展、国家战略需求牵引的学科设置调整机制和人才培养模式”“推动科技创新和产业创新融合发展”“坚持向用人主体授权、为人才松绑”……党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》（下称《决定》），对构建支持全面创新体制机制作出部署，提出“统筹推进教育科技人才体制机制一体改革”。接受《经济参考报》记者采访的专家表示，科技创新靠人才，人才培养靠教育，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，我国愈发需要走好人才自主培养之路。要打通从人才强、科技强到产业强、国家强的通道，切实把制度优势转化为科技竞争优势，助力实现高水平科技自立自强。 “一体”改革统筹部署党的二十大报告首次将教育、科技、人才合为一个部分作出专章部署，而从三中全会公报来看，教育科技人才体制机制改革单列一段，提出必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能。教育部部长怀进鹏在介绍和解读党的二十届三中全会精神新闻发布会上指出，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，围绕高素质人才和科技制高点的国际竞争空前激烈。“这就迫切要求我们走好人才自主培养之路，实现高水平科技自立自强。为此，全会《决定》对深化教育科技人才体制机制一体改革作出了重要部署。一系列新部署新要求，充分体现了对创新本质和规律的深刻洞察。”怀进鹏说。 “创新驱动本质上是人才驱动，人才成长离不开教育，人才为科技发展提供智力承载，科技推动教育实现现代化发展。需要推进教育科技人才体制机制一体改革，真正打通从人才强、科技强到产业强、国家强的通道。”中国科学技术发展战略研究院研究员丁明磊在接受记者采访时表示。面向需求创新人才培养模式教育是国之大计、党之大计。围绕深化教育综合改革，怀进鹏指出，从教育大国到教育强国是一个系统性跃升和质变，《决定》强调加快建设高质量教育体系，统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革。 “随着产业升级持续深入，对交叉新兴学科人才需求也在增长。”吉林大学发展规划处处长黄河指出，“在此背景下，《决定》提出的‘加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养’正逢其时。建议聚焦学科交叉前沿领域，布局数字人文、生命健康等具有前瞻性的学科交叉方向和领域，用好学科交叉融合催化剂，建好学科交叉中心试点，培育学科新增长点。” 丁明磊也认为，需要健全创新人才全链条自主培养体系，建立完善以国家战略人才需求为导向、以国家重大项目和重大人才工程为牵引、产学研高效协同深度参与的育人模式。同时加大校企联合培养人才力度，依托企业研发平台带动创新团队培育。体制改革激发科创新活力围绕“深化科技体制改革”，《决定》也作出一系列部署。《决定》提出，“推动科技创新和产业创新融合发展”“强化企业科技创新主体地位”“深化科技成果转化机制改革”等。近年来我国科技成果转化持续推进。根据国家统计局数据，2023年全年我国共签订技术合同95万项，技术合同成交金额61476亿元，同比增长28.6%。不过，北方工业大学科学技术研究院院长兼科技成果转化中心主任李全明也指出，当前一些高校的科技创新成果还存在着“没得转”“不会转”“不想转”“转不好”的现实困境。 “在推动研发成果与产业进一步有效对接上，面向高校和产业需求两端，既要加强有潜力的成果系统性挖掘和评估，也需要围绕重点领域，不断深入了解企业的具体技术需求，推动双方高效衔接。”中国科学院长春应用化学研究所所长杨小牛说。科大硅谷服务平台（安徽）有限公司董事长吴海龙在接受记者采访时表示，科技成果的转化需要充分发挥市场在科技创新资源配置中的作用，特别是随着科技创新的深入发展，转化所需要的资源和支持愈发多元。“需要以市场化为导向加快推动‘政产学研金服用’融合互动，如《决定》所提，‘加快布局建设一批概念验证、中试验证平台’，集中各类资源促进成果转化。”吴海龙说。强化激励机制为人才松绑深化人才发展体制机制改革，《决定》强调“实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，完善人才自主培养机制”。 “人才的激励离不开树立正确的人才评价体系，关键在于真正建立以创新能力、质量、实效等为导向的人才评价体系。”李全明说，“人才评价不仅需要站在更加长远的周期来建立长效评价机制，还需要针对不同领域不同类型，制定符合科学规律的评价方法，以此更好发挥人才激励效果。” 在丁明磊看来，发挥人才的作用还需要进一步为人才松绑。“《决定》提出的‘允许科技人员在科技成果转化收益分配上有更大自主权’等内容就意在激发更多人才主观能动性。通过向用人主体授权，采取更加多样化、针对性的赋权分配机制，充分调动人才积极性。” （记者袁小康王菲孟含琪胡戈）来源：经济参考报
2024-08-01 人形机器人产业“火热”背后的冷思考随着人工智能技术逐步成熟和机器人产业快速发展，越来越多人形机器人逐渐进入公众视野。面对人形机器人的“热”，行业人士表示应有冷思考，对于人形机器人行业的“一高五难”需有清楚认知，推动人形机器人发展需以应用驱动研究。人形机器人热度高前不久在上海举办的2024世界人工智能大会上，人形机器人是重点展示方向之一。在大会场馆入口，来自国内15家企业和单位的人形机器人“方阵”十分显眼，吸引了大量观众。据不完全统计，此次大会上总共约有45款智能机器人在现场展示，其中包括25款人形机器人。国际机器人联合会数据显示，全球人形机器人市场规模正以每年超过20%的速度增长；预计到2025年将达到数百亿美元的规模。中国电子学会理事长徐晓兰表示，当前人形机器人的重点并不在“人形”，而更多体现为芯片、传感器、软件、人工智能、通信、机械、材料等诸多前沿技术综合应用的集合。“要有智慧的大脑、敏捷的小脑、灵活的肢体，人形机器人正在成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道，蕴藏着巨大的市场空间和发展机遇。” 近年来，上海充分发挥机器人产业基地雄厚、产业链配套完整、产业生态丰富等优势，已将人形机器人作为重点发展的产业新赛道，市区协同、强化推进，平台载体服务能级全面提升。记者了解到，全国首个国家地方共建人形机器人创新中心今年5月在上海浦东揭牌，其自主研发的人形机器人“青龙”在2024世界人工智能大会上亮相。“青龙”身高185厘米、体重80千克，全身多达43个主动自由度，即便是柔软的面包，也能在抓起时保证面包不变形。上海市人民政府副秘书长庄木弟表示，上海将打造集技术研发、成果孵化、人才培育、平台支撑为一体的创新生态。上海将与江浙皖携手联动，初步形成辐射长三角的人形机器人核心零部件产业链。同时，持续推动示范应用落地，以重大场景设计为牵引，推动人形机器人应用落地。产业应用面临挑战记者了解到，人形机器人产业落地应用正在加速。 2024世界人工智能大会上，特斯拉人形机器人擎天柱二代（Optimus）展台工作人员向记者介绍，Optimus已经借助视觉神经网络和FSD芯片，在特斯拉工厂模仿人类操作进行电池的分拣训练。作为2024世界人工智能大会入口处人形机器人“十五罗汉”之一，傅利叶通用人形机器人GR-1银行大堂经理场景训练基地已于近期在建行上海浦东分行正式启用。傅利叶智能CEO顾捷表示，GR-1可在银行大堂引导客户、分流叫号，并对客户进行简单的反诈骗培训。“目前可以实现的功能更偏向于与人类进行语言交互。我们希望下一步实现的功能可以更多地与身体结合在一起，比如通过一些肢体语言和行走能力，能够完成迎宾接待、巡逻，甚至存取款、文本装订等工作。” 为何当下的人形机器人更多偏向于语言类交互？国双科技董事长祁国晟介绍，这与大模型训练数据的获取有关。“我们今天看到的语言大模型，比较容易在互联网上获取质量较高的训练数据，但是深入到产业场景，其业务环节不断产生的数据不易获取，推进过程相当复杂。这不是几个企业、几个学校就能推进的，而是需要建立一个新时代的创新联合体。” 北京大学助理教授、北大-银河具身智能联合实验室主任王鹤也将数据称作人形机器人产业“本体之外最大的挑战”。他以人形机器人分拣电池这一功能的实现举例，该功能看似简单，但数据的采集需要消耗大量资金和时间。因此，能否高效获取训练数据，将关乎行业“商业模式是不是良性、能不能运转起来”。国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊也表示，关于人形机器人的场景落地和产业应用的话题热度很高，但行业仍需要“冷思考”，原因在于人形机器人发展路太长、难度也很大。“我们把人形机器人当前面临的问题总结为‘一高五难’，即硬件门槛高、软件算法难、软硬解耦难、知识积累难、人才聚集难、安全应用难。” 开源开放构建生态业内人士指出，更好推动人形机器人产业发展，开源开放、构建生态将是重要一步。 2024世界人工智能大会上，国家地方共建人形机器人创新中心发布的“青龙”为全球首款全尺寸通用人形机器人开源公版机。 “相比两年前，现在人形机器人产业已蓬勃兴起。大家此时的一个共同想法，就是如何打造我们国家人形机器人的底座技术。我们的途径就是开源，我们团队希望每年发布一个新版，大家拿到我们的设计参考更能有的放矢进行很多机器人方面的创新。”江磊称。以当前行业普遍提及的“高质量训练数据缺乏”为例，国家地方共建人形机器人创新中心将提供标准化的数据采集工具，以及基于数字孪生系统完成的快速数据二次评估。此外，中心还将构建开放、开源的标注工具，鼓励生态联盟单位一起加速数据集构建，通过开源数据场景和行业专用数据赋能应用。记者了解到，国家地方共建人形机器人创新中心面向民生服务、制造业、国家重大战略需求和特种环境，2024年计划在上海打造100家人形机器人训练场。所谓训练场，即数据生产和数据规模化场地，这里会建设实时标定系统、控制系统、数据采集系统和数据反馈系统，通过数字孪生来生成合成式数据，通过异构人形机器人打造真实和生成式数据。傅利叶以机器人本体的生产制造见长，此前其生产的外骨骼机器人已经在医疗康复领域进行了很多应用。顾捷表示，傅利叶已经在与应用场景提供方、几家大模型厂商进行积极接触，搭建行业生态圈。此外，还有多位行业人士表示，推动人形机器人发展一定要找到合适的应用场景，需以应用驱动研究，不能开发得过于宽泛。在一些人类难以完成工作的环境，如真空、高温高压等场景，人形机器人将有广阔应用天地。（记者杜康）来源：经济参考报

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